آزمون A/B
A/B Testing
تعریف کوتاه
مقایسه دو نسخه از یک صفحه یا پیام روی گروه‌های تصادفی مخاطبان برای یافتن نسخه مؤثرتر با داده واقعی.
آزمون A/B یعنی دو نسخه از یک صفحه، ایمیل یا آگهی بسازید که فقط در یک عنصر (عنوان، رنگ دکمه، تصویر) تفاوت دارند و ترافیک را به‌طور تصادفی بین آن‌ها تقسیم کنید؛ نسخه‌ای که نرخ تبدیل بالاتری آورد برنده است. این روش حدس و سلیقه را با داده واقعی جایگزین می‌کند. حداقل حجم نمونه و مدت آزمون باید کافی باشد تا نتیجه معنادار باشد.
خطای رایج، آزمودن چند تغییر هم‌زمان است؛ در این حالت نمی‌فهمید کدام تغییر اثر داشته است. آزمودن عناصر پربازده (عنوان، دعوت به اقدام، پیشنهاد قیمت) پیش از جزئیات کوچک، بازدهی تست را بالا می‌برد. قابلیت‌های داخلی ابزارهای ایمیل و لندینگ و سرویس‌هایی مثل VWO و Optimizely این فرایند را خودکار می‌کنند؛ اعلام پیروزی زودهنگام پیش از رسیدن به معناداری آماری، رایج‌ترین اشتباه است.