شبکه عصبی
Neural Network
تعریف کوتاه
مدلی محاسباتی الهامگرفته از مغز انسان که از لایههایی از گرههای متصل برای یادگیری الگوها استفاده میکند.
شبکه عصبی قلب بیشتر ابزارهای امروزی هوش مصنوعی است؛ مدلی محاسباتی که از هزاران «نورون» مصنوعی در چند لایه ساخته شده است. هر نورون ورودیها را میگیرد، آنها را وزندهی میکند و نتیجه را به لایه بعد میفرستد و با تکرار همین فرایند روی دادههای فراوان، شبکه کمکم الگوهای پیچیده را یاد میگیرد. اصطلاح «عمیق» در یادگیری عمیق هم به همین تعداد زیاد لایهها اشاره دارد.
نیازی نیست ریاضیات پشت شبکههای عصبی را کامل بدانید تا از آنها بهره ببرید؛ اما همین تصویر کلی کمک میکند بفهمید چرا این مدلها به داده زیاد و سختافزار قدرتمند نیاز دارند. اگر هدف شما یادگیری جدی هوش مصنوعی است، مفهوم شبکه عصبی نقطه شروع درک معماری ترنسفورمر و مدلهای زبانی بزرگ است.
واژههای مرتبط
یادگیری ماشین
روشی که در آن رایانه بهجای برنامهنویسی مستقیم، از دل دادهها الگو یاد میگیرد و پیشبینی میکند.
یادگیری عمیق
شاخهای از یادگیری ماشین با شبکههای عصبی چندلایه که برای دادههای پیچیده مثل متن، صدا و تصویر به کار میرود.
معماری ترنسفورمر
معماری شبکه عصبی مبتنی بر مکانیزم توجه که از سال ۲۰۱۷ انقلاب مدلهای زبانی را آغاز کرد.