یادگیری عمیق

یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی با لایه‌های زیاد استفاده می‌کند — «عمیق» به همین تعداد لایه‌ها اشاره دارد. هر لایه ویژگی‌های انتزاعی‌تری را از داده می‌آموزد؛ مثلاً در تشخیص تصویر، لایه‌های اول لبه‌ها و لایه‌های بعدی شکل‌ها و اجسام را می‌شناسند.

این رویکرد انقلابی در بینایی ماشین، پردازش گفتار و پردازش زبان طبیعی ایجاد کرد و پایه مدل‌های زبانی بزرگ مثل GPT است. یادگیری عمیق به داده و توان محاسباتی زیاد نیاز دارد و به همین دلیل با رشد کلود و GPU‌های قدرتمند شکوفا شد.