داده آموزشی
Training Data
تعریف کوتاه
مجموعه داده‌هایی که مدل هوش مصنوعی حین آموزش می‌بیند و از آن‌ها الگو یاد می‌گیرد.
کیفیت داده آموزشی سرنوشت هر مدل هوش مصنوعی را تعیین می‌کند؛ همان‌طور که دانش یک دانشجو به کتاب‌هایی که خوانده بستگی دارد، توانایی مدل هم به داده‌هایی که دیده وابسته است. داده‌های سوگیرانه، قدیمی یا بی‌کیفیت مستقیماً به خروجی‌های معیوب تبدیل می‌شوند.
بحث‌های داغ حق نشر هم عمدتاً به همین موضوع برمی‌گردد: آیا می‌توان بدون اجازه، آثار هنرمندان و نویسندگان را برای آموزش مدل به کار گرفت؟ اگر خودتان قصد ساخت یا تنظیم دقیق مدل را دارید، جمع‌آوری داده تمیز و قانونی نصف ماجراست و نصف دیگر، پاک‌سازی و برچسب‌گذاری درست آن است.
واژه‌های مرتبط
یادگیری ماشین
روشی که در آن رایانه به‌جای برنامه‌نویسی مستقیم، از دل داده‌ها الگو یاد می‌گیرد و پیش‌بینی می‌کند.
بیش‌برازش (Overfitting)
وضعیتی که مدل به‌جای یادگیری الگوی کلی، جزئیات و نویز داده‌های آموزشی را حفظ می‌کند و روی داده جدید ضعیف عمل می‌کند.
تنظیم دقیق (Fine-tuning)
آموزش تکمیلی یک مدل از پیش آموزش‌دیده روی داده‌های خاص، برای متخصص‌کردن آن در یک کار مشخص.