مسیر یادگیری پایتون

مرحله‌بندی پیشنهادی پایتون: مبانی (متغیرها، ساختارهای داده، حلقه، تابع، فایل)، سپس شیءگرایی و ساخت ماژول. بعد، کار با کتابخانه‌های واقعی (requests و pandas) و سپس پروژه‌های اسکریپتی که یک درد واقعی روزمره‌تان را حل کنند. در پایان، گرایش را انتخاب کنید: وب (جنگو یا FastAPI)، علم داده و هوش مصنوعی (pandas، NumPy، scikit-learn)، یا اتوماسیون و آزمون.

پایتون، زبانِ «کارهای واقعی» است: از خودکارسازی اکسل و گزارش‌ها تا ربات تلگرام و خزنده وب؛ هر پروژه کوچک، هم انگیزه می‌سازد و هم رزومه. تمرین‌های سایت‌های کدنویسی را کنار نگذارید اما اسیرشان نشوید؛ تعادل هفتگی پیشنهادی: ۶۰ درصد ساخت، ۴۰ درصد تمرین و خواندن کد دیگران.