تعبیهها (Embeddings)
Embeddings
تعریف کوتاه
بردارهای عددی که معنای واژهها و متنها را به زبان ریاضی بیان میکنند و پایه جستوجوی معناییاند.
تعبیه یعنی تبدیل هر متن به یک رشته طولانی از اعداد، بهگونهای که متنهای هممعنا بردارهای نزدیک به هم بگیرند؛ مثلاً بردار «خودرو» و «اتومبیل» به هم نزدیکاند و از «پیتزا» دور. این زبان مشترک عددی همان چیزی است که جستوجوی معنایی و سیستمهای توصیهگر را ممکن میکند.
کاربرد عملی برای کسبوکارها، ساخت جستوجوی هوشمند در اسناد و محصولات است؛ حتی میتوانید با پایگاههای برداری مثل Chroma یا Pinecone، موتور پرسشوپاسخ اختصاصی خودتان را با روش RAG بسازید. فهم درست تعبییهها، دروازه ورود به دنیای هوش مصنوعی دادهمحور است.
واژههای مرتبط
پردازش زبان طبیعی
شاخهای از هوش مصنوعی که به رایانهها توانایی درک، تحلیل و تولید زبان انسانی را میدهد.
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
روشی که مدل زبانی را به منابع داده بیرونی وصل میکند تا پاسخها بر پایه اطلاعات واقعی و بهروز تولید شوند.
توکن
واحد شکستن متن در مدلهای زبانی که تقریباً معادل یک واژه یا بخشی از آن است و مبنای محاسبه هزینه.