هوش مصنوعی عاملیت‌دار
Agentic AI
تعریف کوتاه
نسل جدیدی از سامانه‌های هوش مصنوعی که به‌جای فقط پاسخ‌دادن، برنامه‌ریزی می‌کنند و برای رسیدن به هدف، خودشان اقدام می‌کنند.
هوش مصنوعی عاملیت‌دار به سامانه‌هایی گفته می‌شود که یک هدف کلی می‌گیرند، آن را به گام‌های کوچک‌تر می‌شکنند، ابزار مناسب را انتخاب می‌کنند و نتیجه را بررسی و اصلاح می‌کنند. مثلاً یک عامل می‌تواند به‌جای شما جست‌وجو کند، داده جمع‌آوری کند، گزارش بنویسد و فایل نهایی را برایتان آماده کند. تفاوت اصلی با چت‌بات‌های معمولی، همین استقلال در عمل است.
این حوزه به یکی از داغ‌ترین موضوع‌های فناوری تبدیل شده و شرکت‌های بزرگ روی عامل‌هایی برای برنامه‌نویسی، فروش و پژوهش سرمایه‌گذاری می‌کنند. برای آماده‌شدن، یادگیری مهندسی پرامپت و آشنایی با مفهوم RAG خیلی کمک می‌کند.
واژه‌های مرتبط
مدل زبانی بزرگ
مدل هوش مصنوعی که روی حجم عظیمی از متن آموزش دیده و می‌تواند متن بنویسد، خلاصه کند، ترجمه کند و کد تولید کند.
عامل‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکار
کارکنان دیجیتالی که کار چندمرحله‌ای را مستقل انجام می‌دهند؛ از تولید گزارش تا پیگیری فروش.
تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)
روشی که مدل زبانی را به منابع داده بیرونی وصل می‌کند تا پاسخ‌ها بر پایه اطلاعات واقعی و به‌روز تولید شوند.